Les écueils techniques des projets de data quality
Maintenance des flux
L'évolution constante des besoins métiers rend la maintenance des moteurs de règles dans les ETL chronophage et complexe.
Gestion de projet
Des données de mauvaise qualité viennent impacter tous les processus et engendrent complexité et retards sur beaucoup de projets.
Gestion de domaine applicatif
Chaque source de données supplémentaire demande un monitoring et un nettoyage spécifique avant d’être intégré dans les SI.
Nos algorithmes spécialisés
Catégorisation
Catégorisez automatiquement sur 4 niveaux jusqu’à plusieurs dizaine de milliers de catégories
Rapprochement
Rapprochez des fichiers de millions de ligne en quelques minutes sans clés de jointures
Fonctionnement
Fast processing
Traitez des millions de lignes en quelques instants grâce à une combinaison d'heuristiques et de machine learning
Active learning
Divisez par 10 la quantité de données nécessaires à l'apprentissage grâce aux suggestions intelligentes de l'algorithme
Les avantages
Flexibilité
Intégrez UNiFAi dans votre écosystème grâce à des interfaces mises à disposition ou connectez les vôtres selon vos besoins.
Simplicité
Envoyez vos données à UNiFAi et laissez les algorithmes s’améliorer au fil de l’usage sans maintenance.
Sécurité
Restez maître de vos données grâce à nos serveurs, situés en France sur le cloud Azure de Microsoft.
Ils nous font confiance
L’IA au service de la qualité des données
réseaux sociaux
